AWS 기반 데이터 과학(Data Science on AWS)

MLOps를 수행하는데 클라우드는 필수인 시대입니다.

AWS, Azure, GCP와 같은 CSP들을 이용하여 MLOps를 수행하는데,

AWS는 CSP 중 1위의 점유율을 갖는 만큼 ML 관련 많은 서비스들을 개발 및 제공하고 있습니다.

서비스들이 많다는게 허들이 될 수도 있습니다.

 

'AWS 기반 데이터 과학(Data Science on AWS)'는 철저하게 AWS 중심의 MLOps를 다루고 있습니다.

651 페이지라는 분량으로 현존하는 ML 관련 모든 서비스를 다루고 있습니다.

그 중 세이지메이커 라는 서비스에 초점을 맞추고 있습니다. 세이지메이커 교과서라고 해도 될 정도로..

 

이 책은 주제가 주제인 만큼 난이도가 있고 친절하지 않지만, 최대한 친절하려고 합니다.

소스들을 제공하고 Github을 통해서도 코드 뿐만 아니라 주피터 노트북 파일을 포함하여 제공해주고 있습니다.

(그림은 덤)

 

 

 

ML 구현부터 배포까지 세이지메이커를 통해 A-Z를 모두 경험해 볼 수 있습니다.

DevOps로서 MLOps의 배포 프로세스가 궁금했었는데 이 책을 통해 어느정도 알게 되었습니다.

 

그 외에 MLOps를 떠나 AWS를 다룬다면 필수적으로 알아야 하는 보안 관련 내용도 다루어서 마지막은 그나마 맘 편히 읽었습니다.

(이건 그나마 평소에 하던 것들이라..)

 

이 책의 또다른 장점은 이론서가 아니라 철저히 실무자에 의한 책이라는 것입니다. 그러다보니 실무에 필요한 실용적인 관점과 보충 설명들은 두고두고 볼 수 있는 가치를 가지게 합니다.

 

당연히 MLOps 관련 서적이기에 MLOps 분들에게 최우선 추천이겠지만,

ML에 관심이 있는 DevOps들도 MLOps를 찍먹해보기에 좋을 것 같습니다.(찍먹이라기엔 깊지만..)

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."