비즈니스 데이터 과학

회사에서 NLP(자연어 처리) 기술이 필요하여 자료를 찾다가 '비즈니스 데이터 과학'이라는 책을 접하게 되었습니다.

 

이 책의 첫 번째 장점은 풍부한 수식과 시각화된 그래프가 있다는 것입니다.

AI에 있어서 수많은 알고리즘들이 존재하는데, 대부분의 알고리즘과 수식, 그래프를 수록하고 있습니다.

지금 당장 활용할 수도 있고, 추후에 알고리즘을 더 심화하여 공부할 수 있는 레퍼런스로도 활용이 가능합니다.

 

두 번째 장점은 실제 데이터와 실습입니다.

모든 실습 코드도 같이 수록되어 있어서 차근차근 실습하여 지식을 습득할 수 있습니다.

 

하지만, 단점도 존재합니다.

 

우선 주제가 주제이다 보니 경제학, 통계학 등의 선수 지식이 필요합니다.

그리고 빅데이터이다 보니 R 프로그래밍 지식도 필요합니다.

(절대 입문서가 아닙니다.)

 

이 책은 지금같은 시기에 개발자로서 몸 값을 올려줄 수 있는 영양가 높은 레퍼런스입니다.

 

어떠한 사업이던지 결국 비즈니스가 회사에 돈을 벌어다 주기 때문에,

비즈니스 정책을 빅데이터 기반으로 대중의 반응을 파악하고, 추천 시스템 수요 곡선을 추정하는 등 회사의 비즈니스에 직접적인 영향을 행사할 수 있습니다.

 

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."