머신러닝은 항상 핫했지만, 최근 ChatGPT로 인해 개발자뿐만 아니라 일반인들에게도 뜨거운 주제가 되었습니다. 마침 지금 재학중인 학교의 마지막 학기에 머신러닝을 수강 중이라서 참고할 서적들이 필요했는데 완벽한 타이밍에 핸즈온 머신러닝이 3판이 출판되었습니다. 구성 두께가 두께이다 보니 2권으로 분리할 수 있습니다. (그냥 2권입니다.) 특징 깔끔한 머신러닝의 큰 그림 정리 머신러닝에서 알아야 할 개념이나 범위가 크다 보니 시작하기에 앞서 정리가 필요합니다. 이 책의 시작은 이 개념들을 쉽게 설명하고, 이해를 돕는 그립들이 추가되어 있습니다. 이 책을 읽기 전에 수업을 들으며 정리했지만, 이 책을 먼저 봤다면 수업이 조금은 더 무난했을 것 같습니다. 훈련 지도 방식(지도, 비지도, 준지도, 자기 지도,..

MLOps를 수행하는데 클라우드는 필수인 시대입니다. AWS, Azure, GCP와 같은 CSP들을 이용하여 MLOps를 수행하는데, AWS는 CSP 중 1위의 점유율을 갖는 만큼 ML 관련 많은 서비스들을 개발 및 제공하고 있습니다. 서비스들이 많다는게 허들이 될 수도 있습니다. 'AWS 기반 데이터 과학(Data Science on AWS)'는 철저하게 AWS 중심의 MLOps를 다루고 있습니다. 651 페이지라는 분량으로 현존하는 ML 관련 모든 서비스를 다루고 있습니다. 그 중 세이지메이커 라는 서비스에 초점을 맞추고 있습니다. 세이지메이커 교과서라고 해도 될 정도로.. 이 책은 주제가 주제인 만큼 난이도가 있고 친절하지 않지만, 최대한 친절하려고 합니다. 소스들을 제공하고 Github을 통해서도..