MLOps를 수행하는데 클라우드는 필수인 시대입니다. AWS, Azure, GCP와 같은 CSP들을 이용하여 MLOps를 수행하는데, AWS는 CSP 중 1위의 점유율을 갖는 만큼 ML 관련 많은 서비스들을 개발 및 제공하고 있습니다. 서비스들이 많다는게 허들이 될 수도 있습니다. 'AWS 기반 데이터 과학(Data Science on AWS)'는 철저하게 AWS 중심의 MLOps를 다루고 있습니다. 651 페이지라는 분량으로 현존하는 ML 관련 모든 서비스를 다루고 있습니다. 그 중 세이지메이커 라는 서비스에 초점을 맞추고 있습니다. 세이지메이커 교과서라고 해도 될 정도로.. 이 책은 주제가 주제인 만큼 난이도가 있고 친절하지 않지만, 최대한 친절하려고 합니다. 소스들을 제공하고 Github을 통해서도..

작년 GitHub가 발표한 자료 중 사용률이 가장 많이 증가한 언어가 HCL이라고 발표했습니다. HCL은 주로 Terraform을 사용할 때 사용하는데, 그만큼 전 세계적으로 많은 관심과 발전이 있다는 증거입니다. 그리고 많은 채용공고에도 Terraform 등을 활용한 IaC를 이제는 거의 필수로 요구하고 있습니다. 저도 Terraform을 활용하여 여러 인프라를 구축 및 관리하고 있는데, 관련 서적은 얼마 없기에 '테라폼으로 시작하는 IaC'는 반가운 소식입니다. 작년에 테라폼을 처음 접하면서 혼자 작업하면서 많은 삽질을 하며 규모가 있는 인프라를 구축하게 되었는데, 수많은 삽질을 반복하며 구축을 한 기억이 있습니다. 사실 해당 명령어들을 실행하면서 붙는 옵션들을 완벽히 이해하지 못한 상태에서 실행한 ..

백엔드 개발자로 계속 일하다가 이번에 이직한 회사에서 데브옵스 업무를 하게 되었습니다. 그리고 딱 맞는 시기에 '코드로 인프라 관리하기' 책을 만나게 되었습니다. 표지를 보면 알겠지만 1판에 이어 2판이 나왔습니다. 1판은 서버 구성 자동화에 초점을 맞추었다면, 2판은 클라우드 인프라 리소스를 구성하기 위한 스택 구축 및 관리 방법에 초점을 두었습니다. 1판을 읽어보지 못했지만, 조만간 읽어 봐야 할 것 같습니다. 최근 기술 서적들을 읽으면서 느끼는 것이지만 그림으로 개념 추상화를 잘했다는 것입니다. 인프라는 안 그래도 눈에 보이지 않는 곳에 있기에 개념 잡기가 어렵습니다. 그래서 입문하기 어렵지만, 초급자뿐만 아니라 실무자들도 개념을 다시 명확히 할 수 있습니다. 이 책의 최대 장점은 특정 플랫폼에 종..